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Pesquisa do Quantum@C3 é publicada na IEEE Access e apresenta abordagem Data Centric para Machine Learning Quântico
Data: 21/08/2026
O grupo Quantum@C3, do Centro de Ciências Computacionais da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), publicou um novo artigo na revista IEEE Access em 2026. O trabalho apresenta uma abordagem baseada em dados para aplicações de Quantum Machine Learning, propondo um fluxo contínuo entre dados e modelos para melhorar a organização e preparação das informações utilizadas por algoritmos quânticos.
Quantum@C3 amplia presença nacional e internacional com pesquisas em Quantum Machine Learning em 2026
Data: 21/08/2026
Pesquisas em Quantum Machine Learning (QML) desenvolvidas no âmbito do Quantum@C3 ganham destaque em 2026, com trabalhos presentes em quatro conferências, realizadas no Brasil, Canadá e Qatar, além da revista IEEE Access. Os estudos abordam aplicações da computação quântica em problemas industriais, com foco em séries temporais, detecção de falhas e análise da influência dos dados sobre modelos quânticos.
Equipe do QuantumC3 apresenta trabalho no SBCCQ 2026 durante o CSBC
Data: 31/07/2026
O grupo de pesquisa QuantumC3, da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), participou do I Simpósio Brasileiro de Computação e Comunicação Quânticas (SBCCQ 2026), realizado como parte da programação do XLVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2026), em Gramado (RS).
O Quantum@C3 esteve na SACOMP 26!
Data: 24/06/2026
Hoje tivemos a oportunidade de compartilhar nossa pesquisa em Computação Quântica e Quantum Machine Learning com estudantes e pesquisadores da comunidade acadêmica.
Pesquisadores do QuantumC3 são convidados para palestra na SACOMP 2026
Data: 16/06/2026
Os pesquisadores Marcelo Pias, Everson da Silva Flores e Kauã Dalla Riva Cucco Barbosa, integrantes do grupo QuantumC3, foram convidados para ministrarem uma palestra durante a SACOMP 2026.