O grupo de pesquisa QuantumC3, da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), participou do I Simpósio Brasileiro de Computação e Comunicação Quânticas (SBCCQ 2026), realizado como parte da programação do XLVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2026), em Gramado (RS).
Durante o evento, os pesquisadores apresentaram o banner "dc-qml: data-centric quantum machine learning", que propõe uma metodologia voltada à preparação, representação e codificação de dados para aplicações em aprendizado de máquina quântico. A abordagem enfatiza a importância de estratégias centradas nos dados para aprimorar o desempenho de sistemas quânticos em hardware da era NISQ.
O trabalho também apresentou resultados preliminares em detecção de anomalias industriais, evidenciando o potencial da metodologia dc-qml para o desenvolvimento de aplicações de aprendizado de máquina quântico.
A participação no SBCCQ 2026, integrado ao CSBC 2026, proporcionou a divulgação das pesquisas desenvolvidas pelo QuantumC3, além da interação com pesquisadores e estudantes de diversas instituições que atuam nas áreas de computação quântica, comunicação quântica e inteligência artificial aplicada.